Cách sử dụng dữ liệu phân tích thương mại điện tử để tối ưu hóa chiến dịch mua sắm của bạn

Nếu bạn là nhà tiếp thị Thương mại điện tử đang chạy các chiến dịch Google Shopping, có thể bạn đang tập trung vào việc tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu Google Shopping và Google Ads của mình.

Tuy nhiên, bất chấp mọi thứ mà các nền tảng này có thể làm, có một lỗ hổng nghiêm trọng khi chỉ dựa vào hai nền tảng này để cung cấp thông tin cho các chiến lược quảng cáo trực tuyến của bạn: các chuyển đổi được báo cáo chỉ bao gồm doanh số bán hàng từ một lần nhấp vào quảng cáo Google.

Điều này thường dẫn đến bức tranh không đầy đủ về sản phẩm nào thực sự đang bán trên tất cả các nền tảng.

Vì vậy, một câu hỏi. Bạn đã cố gắng tối ưu hóa các chiến dịch mua sắm của mình với dữ liệu từ Google Analytics chưa?

Nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của Google Analytics là vũ khí bí mật cuối cùng cho các cửa hàng Thương mại điện tử.

Các chiến dịch được tối ưu hóa này có thể giúp bạn chạy các chiến lược cụ thể cho phép bạn đạt được mục tiêu kinh doanh của mình bằng cách tích hợp dữ liệu Google Analytics có giá trị với các chiến dịch Google Mua sắm, do đó tạo thành bức tranh toàn cảnh về tất cả dữ liệu quan trọng do các cửa hàng trực tuyến của bạn tạo ra.

Xem xét 43% tất cả lưu lượng truy cập Thương mại điện tử đến từ các tìm kiếm của Google, việc tận dụng Google Ads để đảm bảo vị trí đắc địa trên các trang tìm kiếm là rất đáng để đầu tư.

Đáng ngạc nhiên là nhiều người tiêu dùng xem quảng cáo một cách tích cực, với khoảng 54% người tiêu dùng xem quảng cáo nhắc nhở họ về điều gì đó họ đã muốn, với 20% người mua báo cáo rằng họ coi quảng cáo đó là hữu ích.

Tuy nhiên, để hoàn toàn hưởng lợi từ torrent của người dùng Google sẵn sàng mua hàng, bạn phải tích hợp đầy đủ dữ liệu Google Analytics của mình với Google Shopping để tạo ra sự hiểu biết thực sự về hành trình của khách hàng, hành vi của họ và xử lý dữ liệu tổng thể.

Phương pháp này hữu ích cho các nền tảng Thương mại điện tử ở mọi quy mô, nhưng nó đặc biệt có giá trị đối với các công ty quy mô từ trung bình đến lớn sẽ được hưởng lợi từ các quy trình tự động bổ sung dữ liệu động vào nguồn cấp dữ liệu sản phẩm, cho phép các Chiến dịch mua sắm được nhắm mục tiêu.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ phân tích cách bạn có thể trích xuất các số liệu để tạo ra cái nhìn chuyên sâu về dữ liệu được tạo bởi cửa hàng trực tuyến của bạn.

Chế độ xem mới này sẽ cho phép bạn hình thành các chiến lược Mua sắm giúp doanh nghiệp của bạn đạt được các mục tiêu cụ thể.

Cách bắt đầu

Bước đầu tiên của bạn trong việc tận dụng hiệu quả dữ liệu Google Analytics để tối ưu hóa chiến dịch Mua sắm bắt đầu với một câu hỏi duy nhất: mục tiêu chiến dịch của bạn là gì?

Điều này rất quan trọng vì nó sẽ xác định cách bạn áp dụng nhãn tùy chỉnh cho nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của mình trước khi tải chúng lên Google Shopping .

Nhãn tùy chỉnh là các vị trí thuộc tính trống trong nguồn cấp dữ liệu sản phẩm (tệp .txt hoặc .csv) có thể được sử dụng theo cách bạn muốn.

Ví dụ: nếu bạn muốn chạy quảng cáo để thúc đẩy các sản phẩm bán được nhiều nhất trong 30 ngày qua, Analytics có thể giúp bạn áp dụng nhãn tùy chỉnh cho các sản phẩm này có thể được sử dụng trong Google Mua sắm.

Một số mục tiêu chiến dịch phổ biến là:

  • Quảng cáo các sản phẩm bán chạy nhất mọi thời đại
  • Quảng cáo các sản phẩm ít phổ biến hơn
  • Quảng cáo các sản phẩm có lợi nhuận cao hơn

Thật khôn ngoan khi xem xét tổng doanh thu và số lượng bán được để đảm bảo rằng bạn đang quảng cáo các sản phẩm có cơ hội bán được hàng cao. Dữ liệu này cũng có thể được tìm thấy trong Google Analytics.

Chúng tôi đã đề cập đến nhãn tùy chỉnh cho Google Mua sắm một vài lần, nhưng những nhãn đó có thể là gì? Bạn có thể tạo các nhãn này bằng cách sử dụng bất kỳ tiêu chí nào bạn thích. Một số tiêu chí phổ biến được sử dụng để tạo các nhãn này là:

Kênh độc quyền

Kênh
Tình trạng
ID mặt hàng
Loại
Loại sản phẩm
Nhãn hiệu

Nhãn tùy chỉnh là một khía cạnh thiết yếu của việc tạo phân khúc sản phẩm có thể được sử dụng để chạy các Chiến dịch mua sắm cụ thể. Các nhãn này cũng có thể được đặt tên là bất kỳ thứ gì, chẳng hạn như Biên lợi nhuận cao và được đưa vào sử dụng sau khi nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của bạn được tải lên.

Thiết lập chiến lược của bạn trong Google Analytics

Bước tiếp theo của bạn là đi vào Trình khám phá truy vấn của Google Analytics để xác định các sản phẩm áp dụng cho mục tiêu cụ thể của bạn.

Ví dụ: nếu bạn muốn tách biệt các sản phẩm phổ biến nhất của mình hoặc số tiền mà một sản phẩm kiếm được trong một khung thời gian nhất định, có một truy vấn sẽ giúp bạn xác định chúng.

Trong một số tình huống, bạn có thể cần kết hợp dữ liệu từ Google Analytics với dữ liệu từ nền tảng Thương mại điện tử của mình, chẳng hạn như xác định các sản phẩm có lợi nhuận cao nhất.

Google không biết lợi nhuận của bạn, vì vậy so sánh báo cáo bán chạy nhất với báo cáo lợi nhuận của nền tảng của bạn sẽ giúp bạn xác định các sản phẩm bán chạy nhất.

Google Analytics cập nhật giao diện của nó liên tục, vì vậy thay vì đưa ra hướng dẫn từng bước, bên dưới là hướng dẫn hữu ích về các vị trí chung để chạy báo cáo có thể hữu ích:

Sản phẩm bán chạy nhất: Đi đến tab Hiệu suất sản phẩm trong Chuyển đổi

Doanh thu trên Google Mua sắm: Tìm hiểu xem Chiến dịch mua sắm đang kiếm được bao nhiêu doanh thu bằng cách điều hướng đến tab Nguồn / Phương tiện trong Tất cả lưu lượng truy cập

Chuyển đổi đa kênh: Định vị Tab Đa kênh trong Chuyển đổi để xác định tất cả các nguồn chuyển đổi của bạn trên tất cả các kênh

Chẩn đoán trang web: Tốc độ trang web cực kỳ quan trọng và một trang web chậm thường sẽ có tỷ lệ thoát cao và giảm thời gian trên trang web. Xác định thông tin này bằng cách điều hướng đến tab Hành vi.

Tạo bất kỳ báo cáo nào có liên quan đến các mục tiêu cụ thể của bạn trước khi chuyển sang bước tiếp theo.

Sau khi thử nghiệm thủ công với một số chiến dịch, bạn có thể tự động hóa dữ liệu của mình để tự động thêm nội dung động vào nguồn cấp dữ liệu sản phẩm được sử dụng trong chiến dịch Mua sắm. Chúng tôi sẽ trình bày chi tiết hơn về vấn đề này bên dưới.

Thực hiện chiến lược của bạn trong Google Mua sắm

Tất cả dữ liệu bạn lấy từ Google Analytics đều có thể được sử dụng trong nguồn cấp dữ liệu sản phẩm mà bạn nhập vào Chiến dịch mua sắm của mình. Nếu bạn chưa quen với việc tạo nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và nhập chúng vào Google Mua sắm, hãy xem lại tài liệu của Google về quy trình này.

Một số thuộc tính dữ liệu là bắt buộc, nhưng những thuộc tính khác là tùy chọn. Mặc dù chúng tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng các nhãn tùy chỉnh, nhưng chúng không phải là một yêu cầu bắt buộc. Tuy nhiên, nhãn tùy chỉnh là xương sống của cách bạn có thể thực sự tối ưu hóa các chiến dịch để thực hiện chiến lược của mình.

Nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của bạn nên bao gồm:

Tiêu đề sản phẩm
Mô tả sản phẩm toàn diện
Danh mục hoặc loại sản phẩm
Giá bán
Dữ liệu có liên quan khác do Google nêu ra

Sau khi nguồn cấp dữ liệu được tải lên và xử lý, bạn có thể sử dụng dữ liệu để thực thi các quảng cáo cụ thể bằng cách sử dụng dữ liệu trong nguồn cấp dữ liệu. Ví dụ: mọi sản phẩm có nhãn tùy chỉnh “lợi nhuận cao” đều có thể được quảng cáo độc quyền trong một chiến dịch cụ thể. Thiết lập các chiến dịch Quảng cáo Google của bạn để sử dụng các nhãn tùy chỉnh có liên quan đến mục tiêu đã nêu của bạn.

Cách tạo dữ liệu tự động và thêm nó vào nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của bạn

Cho đến nay, chúng tôi chỉ đề cập ngắn gọn về cách tự động hóa quy trình này. Đó là bởi vì bạn cần hiểu toàn bộ quy trình trước khi thực hiện một vài bước bổ sung để thêm dữ liệu động vào nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của mình.

Việc thiết lập quy trình tự động hóa bắt đầu với Trình khám phá truy vấn của Google Analytics. Bạn có thể mô phỏng các truy vấn từ tài khoản Google Analytics của mình và sử dụng các truy vấn tương tự trong các lệnh gọi API để tạo ra các kết quả giống nhau

. Xác định truy vấn của bạn dựa trên ID tài khoản của khách hàng, kết quả phân tích, ngày bắt đầu, ngày kết thúc, số liệu và thứ nguyên. Bạn cũng có thể sắp xếp, sử dụng bộ lọc, thêm kết quả tối đa và hơn thế nữa.

Các chỉ số như Số lượng mặt hàng và Doanh thu mặt hàng là những truy vấn phổ biến để người bán Thương mại điện tử thêm vào nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của họ.

Nền tảng nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của Highstreet.io tự động kết hợp và đối sánh dữ liệu hiệu suất của bạn từ Google Analytics (GA) với nội dung danh mục của bạn.

Các yếu tố kỹ thuật khi tích hợp dữ liệu GA với nguồn cấp dữ liệu Google Mua sắm của bạn được quan tâm để bạn có thể tập trung vào việc sử dụng nguồn cấp dữ liệu mới để cải thiện kết quả chiến dịch của mình.

Theo https://thuonggiathitruong.vn/cach-su-dung-du-lieu-phan-tich-thuong-mai-dien-tu-de-toi-uu-hoa-chien-dich-mua-sam-cua-ban/

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

preloader